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    “能源大讲堂”学术讲座——大数据时代数据异常检测技术研究

    发布日期:2023-04-19   来源:科技产业部、计算机与信息工程系

    2023年4月14日上午,由科技产业部主办,计算机与信息工程系承办的能源大讲堂学术讲座在综合楼报告厅开讲。计算机与信息工程系邀请太原师范学院计算机科学与技术学院硕士生导师赵月爱教授,讲授题目为“大数据时代数据异常检测技术研究”的专题讲座。

    讲座由周云飞副主任主持,他介绍了赵教授的个人情况及学术成就,并代表计算机与信息工程系向赵教授的到来表示热烈欢迎。周副主任介绍智慧矿山是一个科研大方向,煤矿井下瓦斯浓度监测安全预警离不开计算机技术,视频和音频信息异常处理预警技术有很强实用性。对选煤厂皮带跑偏问题,可选用图像处理方法建立皮带跑偏异常算法的模型,实现安全预警的目的。参加本次座谈会的有计算机系闫斐副书记、专职辅导员赵彩霞,教研室主任安政、薛芳芳老师,以及2020、2021、2022级学生。

    赵教授主要从事网络与信息安全、智能信息处理和大数据分析方向的教学和研究工作。先后参与国家自然基金项目1项,主持与参与山西省自然基金项目多项,授权发明专利多项,在国内外学术刊物上发表论文多篇。

    赵教授主要从5个方面的研究内容分别展开介绍:(1)电气火灾的智能消防远程预警技术;(2)基于Spark的校园体温实时监测平台;(3)面向独居老人异常行为检测的 智能药箱关键技术;(4)目标检测算法优化及在头盔检测中的应用;(5)多源异构数据融合的带式输送机深 度学习故障检测算法。赵教授在讲座中深入浅出,详细讲解了如何从海量的监控视频和音频信息中实时准确地找到异常并进行预警,如何选用YoloV5算法和OpenCV图像处理方法相结合,如何测试算法达到最好的精确率效果。对电动摩托车骑手是否带安全头盔问题,赵教授还提出基于改进YOLOv5的实时检测方法。

    能源大讲堂系列学术讲座,是学校立足十四五高质量内涵式发展进程,推动高质量人才培养、提升科技创新能力、促进产学研深度合作而打造的一项重点工作。讲座具有一定前瞻性,对大数据时代下数据异常检测技术进行了全面解读,使学生们认识到要想学习好计算机,不光要会编程、会软件开发,还要多了解当前世界发展趋势。赵教授在讲座中解答了老师和同学们提出的问题,学生也对此次讲座内容表现出浓厚兴趣。


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